README_DE.md 6.8 KB

Image

[![Lizenz](https://img.shields.io/github/license/bytedance/flowgram.ai)](https://github.com/bytedance/flowgram.ai/blob/main/LICENSE) [![@flowgram.ai/editor](https://img.shields.io/npm/dm/%40flowgram.ai%2Fcore)](https://www.npmjs.com/package/@flowgram.ai/editor) [![Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/badge.svg)](https://deepwiki.com/bytedance/flowgram.ai) [![juejin](https://img.shields.io/badge/juejin-FFFFFF?logo=juejin&logoColor=%23007FFF)](https://juejin.cn/column/7479814468601315362) [![](https://trendshift.io/api/badge/repositories/13877)](https://trendshift.io/repositories/13877)

FlowGram | Workflow-Entwicklungs-Framework

English | 中文 | Español | Русский | Português | Deutsch | 日本語

FlowGram ist ein zusammensetzbares, visuelles, einfach zu integrierendes und erweiterbares Workflow-Entwicklungs-Framework & Toolkit. Unser Ziel ist es, Entwicklern zu helfen, KI-Workflow-Plattformen schneller und einfacher zu erstellen. FlowGram wird mit einer Reihe von integrierten Werkzeugen für die Workflow-Entwicklung geliefert: eine visuelle Flow-Canvas, Node-Konfigurationsformulare, eine Variablen-Scope-Chain und sofort einsatzbereite Materialien (LLM, Bedingung, Code-Editor usw.). Es ist keine fertige Workflow-Plattform; es ist das Framework und Toolkit, um Ihre zu erstellen.

Erfahren Sie mehr unter FlowGram.AI 🌐

🎬 Demo

https://github.com/user-attachments/assets/fee87890-ceec-4c07-b659-08afc4dedc26

Öffnen Sie in CodeSandbox 🌐 oder StackBlitz 🌐

In dieser Demo durchlaufen wir eine Liste von Städten, rufen das Echtzeit-Wetter über HTTP ab, parsen die Temperaturen mit einem Code-Knoten, generieren Outfit-Vorschläge mit einem LLM, steuern durch eine Bedingung, aggregieren die Ergebnisse über die Schleife und verwenden schließlich einen Berater-LLM, um die komfortabelste Stadt auszuwählen, bevor das Ergebnis an den Endknoten gesendet wird.

🚀 Schnellstart

  1. Erstellen Sie ein neues FlowGram-Projekt:

    npx @flowgram.ai/create-app@latest
    

Wir empfehlen, die Vorlage Free Layout Demo ⭐️ zu wählen.

  1. Starten Sie das Projekt:

    cd demo-free-layout
    npm install
    npm start
    
  2. Öffnen Sie http://localhost:3000 in Ihrem Browser.

✨ Funktionen

Funktion Beschreibung Demo
Free Layout Canvas Freie Layout-Canvas, auf der Knoten beliebig platziert und mit Freiformlinien verbunden werden können. Free Layout Demo
Fixed Layout Canvas Feste Layout-Canvas, auf der Knoten an bestimmte Positionen gezogen werden können, mit Unterstützung für zusammengesetzte Knoten wie Verzweigungen und Schleifen. Fixed Layout Demo
Formular Die Formular-Engine verwaltet CRUD-Operationen von Knotendaten und bietet Rendering-, Validierungs-, Nebeneffekt-, Verknüpfungs- und Fehlererfassungsfunktionen, wodurch die Entwicklung von Knotenkonfigurationen vereinfacht wird. Formular
Variable Die Variablen-Engine unterstützt Bereichsbeschränkungen, Variablenstrukturinspektion und Typinferenz, wodurch der Datenfluss im Workflow einfach verwaltet werden kann. Variable

📖 Dokumentation

Sie finden die FlowGram-Dokumentation auf der Website.

Die Dokumentation ist in mehrere Abschnitte unterteilt:

🙌 Mitwirkende

FlowGram.AI-Mitwirkende

🌍 Einführung

  • Coze Studio ist ein All-in-One-KI-Agenten-Entwicklungstool. Coze Studio bietet die neuesten großen Modelle und Werkzeuge, verschiedene Entwicklungsmodi und Frameworks und bietet die bequemste KI-Agenten-Entwicklungsumgebung, von der Entwicklung bis zur Bereitstellung.
  • NNDeploy ist ein Workflow-basiertes Multi-Plattform-KI-Bereitstellungstool.
  • Certimate ist ein Open-Source-SSL-Zertifikatsverwaltungstool, mit dem Sie SSL-Zertifikate automatisch mit einem visuellen Workflow beantragen und bereitstellen können. Es ist eine der ACME-Client-Optionen, die in der offiziellen Dokumentation von Let's Encrypt aufgeführt sind.

📬 Kontaktieren Sie uns

  • Probleme: Probleme
  • Lark: Scannen Sie den QR-Code unten mit Register Feishu, um unserer FlowGram-Benutzergruppe beizutreten.