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任务模块设计概述

1. 模块简介

任务模块是开心农场系统的核心功能模块之一，负责管理游戏中的各类任务，包括日常任务、成就任务、活动任务等。该模块提供任务的创建、分配、进度跟踪、完成验证和奖励发放等功能，通过任务系统引导玩家体验游戏内容，提高用户活跃度和留存率。

2. 核心功能

2.1 任务管理

• 支持多种任务类型：日常任务、周常任务、成就任务、活动任务、新手引导任务、团队任务
• 任务分类管理：按照不同维度对任务进行分类
• 任务前置条件：支持设置任务的前置依赖关系
• 任务时间限制：支持设置任务的有效期和过期机制

2.2 任务进度跟踪

• 自动跟踪玩家的任务进度
• 支持多种任务目标类型：种植、收获、升级、登录、邀请等
• 实时更新任务完成状态
• 任务进度持久化存储

2.3 任务奖励系统

• 支持多种奖励类型：物品、经验、特殊权益等
• 奖励自动发放机制
• 奖励领取记录
• 与物品系统的无缝集成

2.4 任务重置机制

• 支持不同周期的任务重置：每日、每周、每月
• 重置时保留或清除任务进度
• 重置时间点可配置

2.5 任务通知

• 新任务可接取通知
• 任务完成通知
• 任务即将过期提醒

3. 架构设计

3.1 模块结构

任务模块采用分层架构设计，遵循"服务是对外的，Logic是内部的"原则：

app/Module/Task/
├── AdminControllers/        # 后台管理控制器
│   ├── Helper/              # 控制器辅助类
│   ├── Actions/             # 控制器动作类
│   └── LazyRenderable/      # 懒加载渲染类
├── Commands/                # 命令行工具
├── Controllers/             # 前端API控制器
├── Databases/               # 数据库相关文件
│   └── GenerateSql/         # 数据库创建脚本
├── Dtos/                    # 数据传输对象
├── Enums/                   # 枚举类型定义
├── Events/                  # 事件类
├── Exceptions/              # 异常类
├── Listeners/               # 事件监听器
├── Logics/                  # 业务逻辑类
├── Models/                  # 数据模型
├── Providers/               # 服务提供者
├── Repositorys/             # 数据仓库
├── Services/                # 服务类
└── Docs/                    # 模块文档

3.2 核心组件

• Models层：数据模型，定义数据结构和关系
• Logics层：业务逻辑，处理具体的业务规则
• Services层：服务接口，对外提供功能，调用Logics层处理业务
• Controllers层：控制器，处理HTTP请求，调用Services层
• Repositories层：数据访问层，封装数据库操作
• Events/Listeners：事件和监听器，实现模块间的松耦合通信

4. 数据流程

4.1 任务接取流程

1. 用户请求可用任务列表
2. 系统根据用户等级、完成情况等筛选可接取任务
3. 用户选择并接取任务
4. 系统创建用户任务记录，初始化进度
5. 返回接取结果

4.2 任务进度更新流程

1. 用户执行游戏操作（如种植作物）
2. 系统捕获相关事件
3. 任务模块根据事件类型更新相关任务进度
4. 检查任务是否完成
5. 如果任务完成，更新任务状态

4.3 任务奖励领取流程

1. 用户请求领取已完成任务的奖励
2. 系统验证任务完成状态
3. 系统发放任务奖励（调用物品模块）
4. 更新任务状态为已领取
5. 记录奖励领取日志
6. 触发任务完成事件（用于团队收益计算等）

5. 与其他模块的交互

5.1 与用户模块的交互

• 获取用户基本信息
• 验证用户权限和等级

5.2 与物品模块的交互

• 调用物品模块接口发放任务奖励
• 验证用户物品使用情况（针对使用物品类任务）

5.3 与农场模块的交互

• 监听种植、收获等事件
• 更新相关任务进度

5.4 与团队模块的交互

• 任务完成后计算团队收益
• 支持团队协作任务

5.5 与通知模块的交互

• 发送任务相关通知

6. 扩展性设计

6.1 任务类型扩展

• 通过枚举类型定义任务类型，便于扩展
• 支持自定义任务目标类型
• 支持自定义任务完成条件

6.2 任务奖励扩展

• 支持多种奖励类型
• 支持自定义奖励发放逻辑

6.3 任务触发机制扩展

• 基于事件的任务进度更新机制
• 支持自定义事件监听器

7. 性能优化

7.1 数据库优化

• 合理设计索引
• 分表策略（按用户ID分片）
• 定期清理过期任务数据

7.2 缓存策略

• 缓存用户当前任务列表
• 缓存任务配置信息
• 使用Redis存储热点任务数据

7.3 异步处理

• 任务奖励发放异步处理
• 大规模任务重置使用队列处理

8. 安全性考虑

8.1 防作弊机制

• 任务进度服务端验证
• 敏感操作日志记录
• 异常任务完成监控

8.2 数据一致性

• 使用事务确保任务状态和奖励发放的原子性
• 奖励发放失败重试机制

9. 未来规划

9.1 功能扩展

• 支持任务链和任务树
• 支持条件分支任务
• 支持多人协作任务

9.2 性能提升

• 引入分布式任务处理
• 优化大规模任务数据存储

9.3 用户体验优化

• 任务推荐系统
• 个性化任务生成
• 任务完成动画和特效