# 任务模块设计概述 ## 1. 模块简介 任务模块是开心农场系统的核心功能模块之一,负责管理游戏中的各类任务,包括日常任务、成就任务、活动任务等。该模块提供任务的创建、分配、进度跟踪、完成验证和奖励发放等功能,通过任务系统引导玩家体验游戏内容,提高用户活跃度和留存率。 ## 2. 核心功能 ### 2.1 任务管理 - 支持多种任务类型:日常任务、周常任务、成就任务、活动任务、新手引导任务、团队任务 - 任务分类管理:按照不同维度对任务进行分类 - 任务前置条件:支持设置任务的前置依赖关系 - 任务时间限制:支持设置任务的有效期和过期机制 ### 2.2 任务进度跟踪 - 自动跟踪玩家的任务进度 - 支持多种任务目标类型:种植、收获、升级、登录、邀请等 - 实时更新任务完成状态 - 任务进度持久化存储 ### 2.3 任务奖励系统 - 支持多种奖励类型:物品、经验、特殊权益等 - 奖励自动发放机制 - 奖励领取记录 - 与物品系统的无缝集成 ### 2.4 任务重置机制 - 支持不同周期的任务重置:每日、每周、每月 - 重置时保留或清除任务进度 - 重置时间点可配置 ### 2.5 任务通知 - 新任务可接取通知 - 任务完成通知 - 任务即将过期提醒 ## 3. 架构设计 ### 3.1 模块结构 任务模块采用分层架构设计,遵循"服务是对外的,Logic是内部的"原则: ``` app/Module/Task/ ├── AdminControllers/ # 后台管理控制器 │ ├── Helper/ # 控制器辅助类 │ ├── Actions/ # 控制器动作类 │ └── LazyRenderable/ # 懒加载渲染类 ├── Commands/ # 命令行工具 ├── Controllers/ # 前端API控制器 ├── Databases/ # 数据库相关文件 │ └── GenerateSql/ # 数据库创建脚本 ├── Dtos/ # 数据传输对象 ├── Enums/ # 枚举类型定义 ├── Events/ # 事件类 ├── Exceptions/ # 异常类 ├── Listeners/ # 事件监听器 ├── Logics/ # 业务逻辑类 ├── Models/ # 数据模型 ├── Providers/ # 服务提供者 ├── Repositorys/ # 数据仓库 ├── Services/ # 服务类 └── Docs/ # 模块文档 ``` ### 3.2 核心组件 - **Models层**:数据模型,定义数据结构和关系 - **Logics层**:业务逻辑,处理具体的业务规则 - **Services层**:服务接口,对外提供功能,调用Logics层处理业务 - **Controllers层**:控制器,处理HTTP请求,调用Services层 - **Repositories层**:数据访问层,封装数据库操作 - **Events/Listeners**:事件和监听器,实现模块间的松耦合通信 ## 4. 数据流程 ### 4.1 任务接取流程 1. 用户请求可用任务列表 2. 系统根据用户等级、完成情况等筛选可接取任务 3. 用户选择并接取任务 4. 系统创建用户任务记录,初始化进度 5. 返回接取结果 ### 4.2 任务进度更新流程 1. 用户执行游戏操作(如种植作物) 2. 系统捕获相关事件 3. 任务模块根据事件类型更新相关任务进度 4. 检查任务是否完成 5. 如果任务完成,更新任务状态 ### 4.3 任务奖励领取流程 1. 用户请求领取已完成任务的奖励 2. 系统验证任务完成状态 3. 系统发放任务奖励(调用物品模块) 4. 更新任务状态为已领取 5. 记录奖励领取日志 6. 触发任务完成事件(用于团队收益计算等) ## 5. 与其他模块的交互 ### 5.1 与用户模块的交互 - 获取用户基本信息 - 验证用户权限和等级 ### 5.2 与物品模块的交互 - 调用物品模块接口发放任务奖励 - 验证用户物品使用情况(针对使用物品类任务) ### 5.3 与农场模块的交互 - 监听种植、收获等事件 - 更新相关任务进度 ### 5.4 与团队模块的交互 - 任务完成后计算团队收益 - 支持团队协作任务 ### 5.5 与通知模块的交互 - 发送任务相关通知 ## 6. 扩展性设计 ### 6.1 任务类型扩展 - 通过枚举类型定义任务类型,便于扩展 - 支持自定义任务目标类型 - 支持自定义任务完成条件 ### 6.2 任务奖励扩展 - 支持多种奖励类型 - 支持自定义奖励发放逻辑 ### 6.3 任务触发机制扩展 - 基于事件的任务进度更新机制 - 支持自定义事件监听器 ## 7. 性能优化 ### 7.1 数据库优化 - 合理设计索引 - 分表策略(按用户ID分片) - 定期清理过期任务数据 ### 7.2 缓存策略 - 缓存用户当前任务列表 - 缓存任务配置信息 - 使用Redis存储热点任务数据 ### 7.3 异步处理 - 任务奖励发放异步处理 - 大规模任务重置使用队列处理 ## 8. 安全性考虑 ### 8.1 防作弊机制 - 任务进度服务端验证 - 敏感操作日志记录 - 异常任务完成监控 ### 8.2 数据一致性 - 使用事务确保任务状态和奖励发放的原子性 - 奖励发放失败重试机制 ## 9. 未来规划 ### 9.1 功能扩展 - 支持任务链和任务树 - 支持条件分支任务 - 支持多人协作任务 ### 9.2 性能提升 - 引入分布式任务处理 - 优化大规模任务数据存储 ### 9.3 用户体验优化 - 任务推荐系统 - 个性化任务生成 - 任务完成动画和特效