团队模块数据库设计

1. 数据库表概览

团队模块包含以下核心数据表：

promotion_user_referrals - 用户推荐关系表
promotion_user_talents - 达人等级表
promotion_profits - 团队收益记录表
promotion_referral_codes - 推荐码表
promotion_talent_configs - 达人等级配置表
promotion_profit_rules - 收益分成规则表
promotion_referral_changes - 推荐关系修改记录表
promotion_user_relation_cache - 用户关系缓存表
promotion_invite_rewards - 邀请奖励记录表
promotion_referral_code_usages - 邀请码使用记录表

2. 表结构详细设计

2.1 用户推荐关系表 (promotion_user_referrals)

存储用户与其直接推荐人（直接上级）的关系，间接关系通过缓存或实时计算获取。该表是实现"直间推播种收获贡献百分比农作物收益"功能的基础。

CREATE TABLE `promotion_user_referrals` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `referrer_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '直接推荐人ID',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_user_id` (`user_id`),
  KEY `idx_referrer_id` (`referrer_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='用户直接推荐关系表';

注意：表中只存储直接推荐关系（直推），间接推荐关系（间推）通过递归查询或缓存获取。这种设计简化了数据结构，同时通过缓存机制保证了查询效率。

2.2 达人等级表 (promotion_user_talents)

存储用户的达人等级信息，包括直推人数和团队总人数。

CREATE TABLE `promotion_user_talents` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `talent_level` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '达人等级:0无,1初级,2中级,3高级,4资深,5顶级',
  `direct_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '直推人数',
  `promotion_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '团队总人数',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_user_id` (`user_id`),
  KEY `idx_talent_level` (`talent_level`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='达人等级表';

2.3 团队收益记录表 (promotion_profits)

记录团队成员产生的分成收益，是实现"直间推播种收获贡献百分比农作物收益"功能的核心表。

CREATE TABLE `promotion_profits` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '获得收益的用户ID',
  `promotion_member_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '团队成员ID',
  `source_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '收益来源ID',
  `source_type` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '收益来源类型',
  `item_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '物品ID',
  `profit_amount` int(11) NOT NULL COMMENT '分成收益数量',
  `profit_rate` decimal(5,4) NOT NULL COMMENT '分成比例',
  `relation_type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '关系类型:1直推,2间推',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_user_id` (`user_id`),
  KEY `idx_promotion_member_id` (`promotion_member_id`),
  KEY `idx_source` (`source_type`,`source_id`),
  KEY `idx_relation_type` (`relation_type`),
  KEY `idx_created_at` (`created_at`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='团队收益记录表';

注意：relation_type字段用于区分直推和间推收益，便于统计和分析。source_type为'farm_harvest'时表示农场收获收益，是团队收益的主要来源。

2.4 推荐码表 (promotion_referral_codes)

存储用户的推荐码信息。

CREATE TABLE `promotion_referral_codes` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `code` varchar(20) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '推荐码',
  `usage_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用次数',
  `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态:1有效,0无效',
  `expire_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '过期时间,NULL表示永不过期',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_code` (`code`),
  UNIQUE KEY `idx_user_id` (`user_id`),
  KEY `idx_status` (`status`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='推荐码表';

2.5 达人等级配置表 (promotion_talent_configs)

存储不同达人等级的配置信息。

CREATE TABLE `promotion_talent_configs` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `level` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '等级',
  `name` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '等级名称',
  `direct_count_required` int(11) NOT NULL COMMENT '所需直推人数',
  `promotion_count_required` int(11) NOT NULL COMMENT '所需团队总人数',
  `profit_rate` decimal(5,4) NOT NULL COMMENT '间推分成比例',
  `benefits` json DEFAULT NULL COMMENT '等级权益',
  `icon` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '等级图标',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_level` (`level`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='达人等级配置表';

2.6 收益分成规则表 (promotion_profit_rules)

存储不同来源的收益分成规则。

CREATE TABLE `promotion_profit_rules` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `source_type` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '来源类型',
  `direct_profit_rate` decimal(5,4) NOT NULL COMMENT '直推分成比例',
  `max_indirect_level` int(11) NOT NULL DEFAULT '20' COMMENT '最大间推层级',
  `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态:1有效,0无效',
  `rules` json DEFAULT NULL COMMENT '特殊规则',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_source_type` (`source_type`),
  KEY `idx_status` (`status`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='收益分成规则表';

2.7 推荐关系修改记录表 (promotion_referral_changes)

记录用户推荐关系的修改历史。

CREATE TABLE `promotion_referral_changes` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `old_referrer_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '旧推荐人ID',
  `new_referrer_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '新推荐人ID',
  `change_time` timestamp NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `change_reason` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '修改原因',
  `changed_by` bigint(20) NOT NULL COMMENT '操作人ID',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_user_id` (`user_id`),
  KEY `idx_change_time` (`change_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='推荐关系修改记录表';

2.8 用户关系缓存表 (promotion_user_relation_cache)

用户关系缓存表是一个统一的缓存表，用于存储用户之间的所有推荐关系（包括上下级关系）。通过合理设计字段和索引，一张表可以同时满足查询用户上级和下级的需求，减少数据冗余，简化维护。

CREATE TABLE `promotion_user_relation_cache` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `related_user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '关联用户ID（上级）',
  `level` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '关系层级:1直接,2间接',
  `path` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '关系路径,格式:1,2,3',
  `depth` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '层级深度,从1开始',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_user_relation` (`user_id`,`related_user_id`),
  KEY `idx_user_id` (`user_id`),
  KEY `idx_related_user_id` (`related_user_id`),
  KEY `idx_level` (`level`),
  KEY `idx_depth` (`depth`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='用户关系缓存表';

字段说明：

字段名	类型	说明
id	bigint	主键ID
user_id	bigint	用户ID（下级）
related_user_id	bigint	关联用户ID（上级）
level	tinyint	关系层级:1直接,2间接
path	varchar	关系路径,格式:1,2,3
depth	tinyint	层级深度,从1开始
created_at	timestamp	创建时间
updated_at	timestamp	更新时间

2.9 邀请奖励记录表 (promotion_invite_rewards)

邀请奖励记录表用于记录用户邀请他人注册时获得的奖励，支持多种奖励类型和来源追踪。

CREATE TABLE `promotion_invite_rewards` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '获得奖励的用户ID',
  `invited_user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '被邀请的用户ID',
  `reward_type` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '奖励类型:item=物品,coin=货币,exp=经验',
  `reward_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '奖励ID(物品ID或货币类型ID)',
  `reward_amount` int(11) NOT NULL COMMENT '奖励数量',
  `reward_source` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'register' COMMENT '奖励来源:register=注册,upgrade=升级,task=任务',
  `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态:0=未发放,1=已发放,2=已过期',
  `remark` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_user_id` (`user_id`),
  KEY `idx_invited_user_id` (`invited_user_id`),
  KEY `idx_reward_type` (`reward_type`),
  KEY `idx_reward_source` (`reward_source`),
  KEY `idx_status` (`status`),
  KEY `idx_created_at` (`created_at`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='邀请奖励记录表';

字段说明：

字段名	类型	说明
id	bigint	主键ID
user_id	bigint	获得奖励的用户ID
invited_user_id	bigint	被邀请的用户ID
reward_type	varchar	奖励类型:item=物品,coin=货币,exp=经验
reward_id	bigint	奖励ID(物品ID或货币类型ID)
reward_amount	int	奖励数量
reward_source	varchar	奖励来源:register=注册,upgrade=升级,task=任务
status	tinyint	状态:0=未发放,1=已发放,2=已过期
remark	varchar	备注
created_at	timestamp	创建时间
updated_at	timestamp	更新时间

示例数据：

id | user_id | invited_user_id | reward_type | reward_id | reward_amount | reward_source | status | created_at
---|---------|----------------|------------|-----------|--------------|--------------|--------|------------
1  | 1       | 2              | item        | 1001      | 5            | register     | 1      | 2023-05-01 10:00:00
2  | 1       | 3              | coin        | 1         | 100          | register     | 1      | 2023-05-02 11:00:00
3  | 2       | 4              | exp         | 0         | 50           | register     | 1      | 2023-05-03 12:00:00
4  | 1       | 2              | item        | 1002      | 1            | upgrade      | 1      | 2023-05-10 10:00:00

在上面的示例中：

用户1邀请用户2注册，获得了5个ID为1001的物品奖励
用户1邀请用户3注册，获得了100个ID为1的货币奖励
用户2邀请用户4注册，获得了50点经验值奖励
当用户2升级时，用户1获得了1个ID为1002的物品奖励

2.10 邀请码使用记录表 (promotion_referral_code_usages)

邀请码使用记录表用于详细记录每次邀请码的使用情况，包括谁使用了哪个邀请码、何时使用、使用结果等信息。

CREATE TABLE `promotion_referral_code_usages` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `code` varchar(20) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '使用的邀请码',
  `code_owner_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '邀请码所有者用户ID',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '使用邀请码的用户ID',
  `ip_address` varchar(45) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '使用时的IP地址',
  `user_agent` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '使用时的用户代理',
  `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态:0=失败,1=成功,2=已撤销',
  `result` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '使用结果描述',
  `remark` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_code` (`code`),
  KEY `idx_code_owner_id` (`code_owner_id`),
  KEY `idx_user_id` (`user_id`),
  KEY `idx_status` (`status`),
  KEY `idx_created_at` (`created_at`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='邀请码使用记录表';

字段说明：

字段名	类型	说明
id	bigint	主键ID
code	varchar	使用的邀请码
code_owner_id	bigint	邀请码所有者用户ID
user_id	bigint	使用邀请码的用户ID
ip_address	varchar	使用时的IP地址
user_agent	varchar	使用时的用户代理
status	tinyint	状态:0=失败,1=成功,2=已撤销
result	varchar	使用结果描述
remark	varchar	备注
created_at	timestamp	创建时间
updated_at	timestamp	更新时间

示例数据：

id | code     | code_owner_id | user_id | ip_address    | status | result                | created_at
---|----------|--------------|---------|---------------|--------|----------------------|------------
1  | ABC123   | 1            | 2       | 192.168.1.1   | 1      | 注册成功               | 2023-05-01 10:00:00
2  | DEF456   | 3            | 4       | 192.168.1.2   | 1      | 注册成功               | 2023-05-02 11:00:00
3  | ABC123   | 1            | 5       | 192.168.1.3   | 0      | 邀请码已过期            | 2023-05-03 12:00:00
4  | GHI789   | 6            | 7       | 192.168.1.4   | 2      | 管理员撤销             | 2023-05-04 13:00:00

在上面的示例中：

用户2成功使用了用户1的邀请码ABC123注册
用户4成功使用了用户3的邀请码DEF456注册
用户5尝试使用用户1的邀请码ABC123，但失败了，原因是邀请码已过期
用户7使用了用户6的邀请码GHI789，但后来被管理员撤销了

查询用户4的所有上级：

SELECT * FROM promotion_user_relation_cache WHERE user_id = 4;

查询用户1的所有下级：

SELECT * FROM promotion_user_relation_cache WHERE related_user_id = 1;

查询用户2的直接下级：

SELECT u.* FROM users u
JOIN promotion_user_relation_cache r ON u.id = r.user_id
WHERE r.related_user_id = 2 AND r.level = 1;

查询用户1的第2代下级：

SELECT u.* FROM users u
JOIN promotion_user_relation_cache r ON u.id = r.user_id
WHERE r.related_user_id = 1 AND r.depth = 2;

注意：该表是缓存表，其数据可以通过promotion_user_referrals表重新计算生成。使用单一表存储所有关系，减少了数据冗余，简化了维护，同时通过合理的索引设计，保证了查询效率。

3. 数据关系

3.1 主要关系图

                                    ┌───────────────────┐
                                    │promotion_talent_configs│
                                    └─────────┬─────────┘
                                              │
                                              ▼
┌───────────────────┐            ┌───────────────────┐
│promotion_user_referrals│◄───────────┤ promotion_user_talents │
└─────────┬─────────┘            └─────────┬─────────┘
          │                                 │
          │                                 │
          ├─────────────┐                   │
          │             │                   │
          ▼             ▼                   │
┌───────────────────┐  ┌───────────────────┐│
│promotion_referral_codes│  │promotion_user_relation_cache│
└───────────────────┘  └───────────────────┘│
                                            │
                                            │
                                            ▼
                                  ┌───────────────────┐
                                  │   promotion_profits    │
                                  └─────────┬─────────┘
                                            │
                                            │
                                            ▼
                                  ┌───────────────────┐
                                  │ promotion_profit_rules │
                                  └───────────────────┘

3.2 关系说明

用户与推荐关系：一个用户只有一个直接推荐人，但可以有多个被推荐人（1:N）
用户与达人等级：一个用户有一个达人等级记录（1:1）
用户与推荐码：一个用户有一个推荐码（1:1）
达人等级与配置：用户达人等级对应配置表中的等级（N:1）
用户与收益记录：一个用户可以有多条收益记录（1:N）
收益记录与规则：收益记录根据来源类型对应不同的分成规则（N:1）
用户与推荐关系修改：一个用户可以有多条推荐关系修改记录（1:N）
用户与关系缓存：一个用户可以有多条关系缓存记录，包括与其上级和下级的关系（1:N）
推荐关系与关系缓存：推荐关系表中的直接关系是关系缓存表的数据来源，关系缓存表通过计算扩展为完整的上下级关系网络
用户与邀请奖励：一个用户可以有多条邀请奖励记录（1:N）
被邀请用户与邀请奖励：一个被邀请用户可以关联多条邀请奖励记录（1:N），例如注册奖励和升级奖励
推荐码与使用记录：一个推荐码可以有多条使用记录（1:N）
用户与邀请码使用：一个用户可以使用多个邀请码（1:N），但每个邀请码只能被一个用户成功使用
邀请码所有者与使用记录：一个邀请码所有者可以有多条邀请码被使用的记录（1:N）

4. 索引设计

4.1 主键索引

所有表都使用自增的id字段作为主键。

4.2 唯一索引

promotion_user_referrals: user_id（确保每个用户只有一个直接推荐人）
promotion_user_talents: user_id（确保每个用户只有一条达人记录）
promotion_referral_codes: code（确保推荐码唯一）
promotion_referral_codes: user_id（确保每个用户只有一个推荐码）
promotion_talent_configs: level（确保等级唯一）
promotion_profit_rules: source_type（确保来源类型唯一）
promotion_user_relation_cache: user_id,related_user_id（确保用户与上级的关系唯一）

4.3 普通索引

promotion_user_referrals: referrer_id
promotion_user_talents: talent_level
promotion_profits: user_id, promotion_member_id, source_type,source_id, created_at
promotion_referral_codes: status
promotion_profit_rules: status
promotion_referral_changes: user_id, change_time
promotion_user_relation_cache: user_id, related_user_id, level, depth（支持各种查询场景）
promotion_invite_rewards: user_id, invited_user_id, reward_type, reward_source, status, created_at（支持多种查询和统计场景）
promotion_referral_code_usages: code, code_owner_id, user_id, status, created_at（支持邀请码使用记录的多种查询场景）

5. JSON字段结构

5.1 达人等级权益JSON (benefits)

{
  "farm_output_bonus": 0.05,
  "daily_gift": {
    "item_id": 1001,
    "amount": 1
  },
  "special_privileges": [
    "vip_customer_service",
    "exclusive_avatar_frame"
  ]
}

5.2 收益分成特殊规则JSON (rules)

{
  "min_amount": 10,
  "max_amount": 1000,
  "excluded_items": [1001, 1002],
  "special_rates": [
    {"talent_level": 5, "bonus_rate": 0.01}
  ]
}

6. 数据初始化

6.1 达人等级配置数据

初始化5级达人的配置数据：

INSERT INTO `promotion_talent_configs` (`level`, `name`, `direct_count_required`, `promotion_count_required`, `profit_rate`, `benefits`) VALUES
(1, '初级达人', 5, 10, 0.0100, '{"farm_output_bonus": 0.01}'),
(2, '中级达人', 10, 30, 0.0150, '{"farm_output_bonus": 0.02}'),
(3, '高级达人', 20, 50, 0.0200, '{"farm_output_bonus": 0.03, "daily_gift": {"item_id": 1001, "amount": 1}}'),
(4, '资深达人', 30, 100, 0.0250, '{"farm_output_bonus": 0.04, "daily_gift": {"item_id": 1001, "amount": 2}}'),
(5, '顶级达人', 50, 200, 0.0300, '{"farm_output_bonus": 0.05, "daily_gift": {"item_id": 1001, "amount": 3}, "special_privileges": ["vip_customer_service", "exclusive_avatar_frame"]}');

6.2 收益分成规则数据

初始化基本的收益分成规则：

INSERT INTO `promotion_profit_rules` (`source_type`, `direct_profit_rate`, `max_indirect_level`, `status`, `rules`) VALUES
('farm_harvest', 0.0500, 20, 1, '{"min_amount": 10, "max_amount": 1000}'),
('task_complete', 0.0300, 10, 1, '{"min_amount": 5, "max_amount": 500}'),
('item_sell', 0.0200, 5, 1, '{"min_amount": 1, "max_amount": 100, "excluded_items": [1001, 1002]}');

6.3 新用户初始化

新用户注册时，需要：

创建用户达人记录，设置达人等级为0
生成用户专属推荐码
如有推荐人，建立推荐关系

7. 数据维护

7.1 定期任务

达人等级更新：定期检查和更新用户的达人等级
推荐码清理：定期清理过期或无效的推荐码
收益统计：定期统计和汇总团队收益数据

7.2 数据清理

收益记录归档：定期归档过旧的收益记录
无效关系清理：清理已注销用户的推荐关系

7.3 数据备份

定期备份关键数据表，特别是推荐关系表和达人等级表。

8. 性能优化

8.1 分表策略

当用户数量增长到一定规模时，可以考虑按用户ID范围对promotion_user_referrals和promotion_profits表进行分表。

8.2 缓存策略

缓存达人等级配置和分成规则等静态数据
缓存用户的推荐关系和达人信息等频繁访问的数据
使用Redis缓存用户的所有上级（包括直接和间接）
使用Redis缓存用户的所有下级（包括直接和间接）
使用数据库缓存表（promotion_user_relation_cache）持久化存储用户的上下级关系
设置合理的缓存过期时间，如1天
推荐关系变更时主动更新相关缓存和缓存表
定期校验和修复缓存表数据，确保与实际推荐关系一致

8.3 批量操作

使用批量插入和更新操作处理大量数据，如批量更新达人等级。

9. 安全考虑

9.1 数据加密

对敏感数据进行加密存储，如推荐码的生成算法。

9.2 访问控制

严格控制数据访问权限，确保用户只能访问自己的团队数据。

9.3 操作日志

记录关键操作的日志，如达人等级变更、推荐关系建立等。

10. 总结

团队模块的数据库设计采用关系型数据库，通过合理的表结构设计和索引优化，支持用户推荐关系、达人等级和团队收益分成等核心功能。设计注重数据完整性、查询效率和可扩展性，能够满足大规模用户场景下的性能需求。

本设计采用只存储直接推荐关系 + 缓存策略的方案，在保持较高查询效率的同时，大幅减少了存储空间，并提高了推荐关系修改的灵活性。通过缓存机制优化了查询性能，同时保持了数据的一致性。

通过JSON字段存储复杂配置，提供了灵活的扩展能力，同时通过合理的数据维护策略确保系统长期稳定运行。推荐关系修改记录表的设计，支持了用户推荐关系的可变更性，同时保留了完整的修改历史，便于审计和追踪。

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团队模块数据库设计

1. 数据库表概览

2. 表结构详细设计

2.1 用户推荐关系表 (promotion_user_referrals)

2.2 达人等级表 (promotion_user_talents)

2.3 团队收益记录表 (promotion_profits)

2.4 推荐码表 (promotion_referral_codes)

2.5 达人等级配置表 (promotion_talent_configs)

2.6 收益分成规则表 (promotion_profit_rules)

2.7 推荐关系修改记录表 (promotion_referral_changes)

2.8 用户关系缓存表 (promotion_user_relation_cache)

2.9 邀请奖励记录表 (promotion_invite_rewards)

2.10 邀请码使用记录表 (promotion_referral_code_usages)

3. 数据关系

3.1 主要关系图

3.2 关系说明

4. 索引设计

4.1 主键索引

4.2 唯一索引

4.3 普通索引

5. JSON字段结构

5.1 达人等级权益JSON (benefits)

5.2 收益分成特殊规则JSON (rules)

6. 数据初始化

6.1 达人等级配置数据

6.2 收益分成规则数据

6.3 新用户初始化

7. 数据维护

7.1 定期任务

7.2 数据清理

7.3 数据备份

8. 性能优化

8.1 分表策略

8.2 缓存策略

8.3 批量操作

9. 安全考虑

9.1 数据加密

9.2 访问控制

9.3 操作日志

10. 总结

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